- от $p$ векторов линейного простанства $V$ на полем $\mathbb{K}$
- и $q$ линейных функций двойственного к нему пространства $V'$,
- принимающая значения в $\mathbb{K}$,
- линейная по каждому аргументу при фиксированных остальных аргументах.
Примеры:1) скаляры — тензоры типа (0, 0) $\mathbb{K}$;
2) векторы — тензоры типа (0, 1) $\mathbb{K} \to V$;
3) линейные функции — тензоры типа (1, 0) $V \to \mathbb{K}$;
4) билинейные функции — тензоры типа (2, 0) $V \times V \to \mathbb{K}$;
5) линейные операторы — тензоры типа (1, 1) $V \to V$.
Тензорное исчисление применяется и в случае дифференциальных операторов (тензорный анализ).Активируйте этот код перед использованием любых ячеек Linked Sage Cells
Активируйте этот код перед использованием любых ячеек Linked Python Cells
Активируйте этот код перед использованием любых ячеек Linked R Cells
$ab = (a_m e_m)(b_n e_n) = a_m b_n e_m e_n$
$e_m e_n$ - линейно независимые комбинации, элементы тензорного базиса.
Запишем тензоры в виде: $AB = a_m b_m, GH = g_n h_n$$E \cdot x = x \cdot E = x$
$E = e_1 e_1 + e_2 e_2 + e_3 e_3$
1. Скалярное умножение тензора на вектор$AB \cdot c = a_m (b_m \cdot c), c \cdot AB = (c \cdot a_m) b_m$
! тензор 2-го ранга на вектор = вектор
2. Векторное умножение тензора на вектор$AB \times c = a_m (b_m \times c), c \times AB = (c \times a_m) b_m$
! тензор 2-ого ранга на вектор = тензор 2-ого ранга
3. Тензорное умножение тензора на вектор$AB c = a_m b_m c, c AB = c a_m b_m$
! тензор 2-ого ранга на вектор = тензор 3-ого ранга
4. Скалярное умножение тензора на тензор$AB \cdot GH = (a_m b_m) \cdot (g_n h_n) = (b_m \cdot g_n) a_m h_n$
! тензор 2-ого ранга на тензор 2-ого ранга = тензор 2-ого ранга
5. Векторное умножение тензоров$AB \times GH = (a_m b_m) \times (g_n h_n) = a_m (b_m \times g_n) h_n$
! тензор 2-ого ранга на тензор 2-ого ранга = тензор 3-ого ранга
6. Тензорное умножение тензоров$AB \ GH = a_m b_m g_n h_n$
! тензор 2-ого ранга на тензор 2-ого ранга = тензор 4-ого ранга
7. Двойное скалярное умножение тензоров$AB \cdot \cdot GH = (a_m b_m) \cdot \cdot (g_n h_n) = (b_m \cdot g_n) (a_m \cdot h_n)$
! тензор 2-ого ранга на тензор 2-ого ранга = скаляр
8. Двойное векторное умножение тензоров$AB \times \times GH = (a_m b_m) \times \times (g_n h_n) = (b_m \times g_n) (a_m \times h_n)$
! тензор 2-ого ранга на тензор 2-ого ранга = тензор 2-ого ранга
9. Скалярно-векторное умножение тензоров$AB \cdot \times GH = (a_m b_m) \cdot \times (g_n h_n) = (b_m \cdot g_n) (a_m \times h_n)$
! тензор 2-ого ранга на тензор 2-ого ранга = вектор
10. Векторно-скалярное умножение тензоров$AB \times \cdot GH = (a_m b_m) \times \cdot (g_n h_n) = (b_m \times g_n) (a_m \cdot h_n)$
! тензор 2-ого ранга на тензор 2-ого ранга = вектор
Свойства умножение тензоров второго ранга1) $c \cdot A = A^T \cdot c$;
2) $(c \times A)^T = −A^T \times c$;
3) $c \cdot A \cdot d = d \cdot A^T \cdot = A \cdot \cdot (dc) = (dc) \cdot \cdot A$;
4) $(c \times d) \times A = (dc − cd) \cdot A$;
5) $(A \cdot B)^T = B^T \cdot A^T$;
и т.д.${x’} = \frac{2 \ x}{x^{2} + y^{2}} \ ; \ {y’} = \frac{2 \ y}{x^{2} + y^{2}} $
$\begin{array}{llcl} \Delta_1: \ Md \ \longrightarrow \ \mathbb{R}^3 \\ \mbox{on}\ U : \ \left(x, y\right) \longmapsto \left(X, Y, Z\right) = \left(\frac{x}{x^{2} + y^{2} + 1}, \frac{y}{x^{2} + y^{2} + 1}, \frac{x^{2} + y^{2} - 1}{x^{2} + y^{2} + 1}\right) ; \ \mbox{on}\ V : \ \left({x’}, {y’}\right) \longmapsto \left(X, Y, Z\right) = \left(\frac{3 \, {x’}}{{x’}^{2} + {y’}^{2} + 1}, \frac{3 \, {y’}}{{x’}^{2} + {y’}^{2} + 1}, - \frac{{x’}^{2} + {y’}^{2} - 1}{{x’}^{2} + {y’}^{2} + 1}\right) \end{array} $
$\begin{array}{llcl} \Delta_2: \ Md \ \longrightarrow \ \mathbb{R}^3 \\ \mbox{on}\ U : \ \left(x, y\right) \longmapsto \left(X, Y, Z\right) = \left(\frac{6 \, x}{x^{2} + y^{2} + 1}, \frac{6 \, y}{x^{2} + y^{2} + 1}, \frac{x^{2} + y^{2} - 1}{x^{2} + y^{2} + 1}\right) ; \ \mbox{on}\ V : \ \left({x’}, {y’}\right) \longmapsto \left(X, Y, Z\right) = \left(\frac{12 \, {x’}}{{x’}^{2} + {y’}^{2} + 1}, \frac{12 \, {y’}}{{x’}^{2} + {y’}^{2} + 1}, - \frac{{x’}^{2} + {y’}^{2} - 1}{{x’}^{2} + {y’}^{2} + 1}\right) \end{array}$