$(1) \ \forall x, y \in \mathbb{L} : x + y = y + x$ (коммутативность сложения);
$(2) \ \forall x, y, z \in \mathbb{L} : x + (y + z) = x + (y + z)$ (ассоциативность сложения);
$(3) \ \exists 0 \in \mathbb{L} \ \forall x \in \mathbb{L} : x + 0 = x$ (существование нулевого вектора);
$(4) \ \forall x \in \mathbb{L} \ \exists -x \in \mathbb{L} : x + (-x) = 0$ (существование противоположного вектора);
$(5) \ \forall x \in \mathbb{L} : 1 \cdot x = x$ (существование единичного вектора);
$(6) \ \forall \alpha, \beta \in \mathbb{C}, \forall x \in \mathbb{L} : (\alpha \cdot \beta) \cdot x = \alpha \cdot (\beta \cdot x)$;
$(7) \ \forall \alpha \in \mathbb{C}, \forall x, y \in \mathbb{L} : \alpha \cdot (x + y) = \alpha \cdot x + \alpha \cdot y$ (дистрибутивность-1);
$(8) \ \forall \alpha, \beta \in \mathbb{C}, \forall x \in \mathbb{L} : (\alpha + \beta) \cdot x = \alpha \cdot x + \beta \cdot x$ (дистрибутивность-2).
Простейшие свойства линейных пространств:Примеры
Декартова прямоугольная система координат$\overrightarrow{0}\{0;0;0\}$ - нулевой вектор
$\overrightarrow{i}\{1;0;0\}, \overrightarrow{j}\{0;1;0\}, \overrightarrow{k}\{0;0;1\}$ — единичные направляющие векторы координатных осей
$\overrightarrow{v}\{x;y;z\} = x \cdot \overrightarrow{i} + y \cdot \overrightarrow{j} + z \cdot \overrightarrow{k}$
$\{x;y;z\}$ - {абсцисса; ордината; аппликата}
$\overrightarrow{v_{xy}}\{x;y;0\}$ - проекция $\overrightarrow{v}\{x;y;z\}$ на плоскость $Oxy$
В системах кординат углы между векторами $\overrightarrow{i}, \overrightarrow{j}, \overrightarrow{k}$ могут быть не прямыми, длины векторов могут быть $\neq 1$.$\begin{cases} x = r \cos \varphi \\ y = r \sin \varphi \\ z = h \end{cases}; \ \begin{cases} r = \sqrt{x^2 + y^2} \\ \cos \varphi = \frac{x}{\sqrt{x^2 + y^2}} \\ \sin \varphi = \frac{y}{\sqrt{x^2 + y^2}} \\ h = z \end{cases}$
Географические координаты (вариант сферических)$\begin{cases} x = r \cos \varphi \cos \vartheta \\ y = r \sin \varphi \cos \vartheta \\ z = r \sin \vartheta \end{cases}$
Векторы коллинеарны, если они лежат на параллельных прямых.$\overrightarrow{a}, \overrightarrow{b}$ - коллинеарны $\iff \exists \ \alpha, \beta \neq 0$ одновременно: $\alpha \overrightarrow{a} + \beta \overrightarrow{b} = \overrightarrow{0}$
Базис на плоскости — упорядоченный набор двух неколлинеарных векторов.$\overrightarrow{a}, \overrightarrow{b}, \overrightarrow{c}$ - компланарны $\iff \exists \ \alpha, \beta, \gamma \neq 0$ одновременно: $\alpha \overrightarrow{a} + \beta \overrightarrow{b} + \gamma \overrightarrow{c}= \overrightarrow{0}$
Базис в пространстве — упорядоченный набор трех некомпланарных векторов.$\alpha_1 \overrightarrow{x_1} + \alpha_2 \overrightarrow{x_2} + ... + \alpha_n \overrightarrow{x_n}$
Линейная комбинация называется тривиальной, если все ее коэффициенты равны нулю.$0 \overrightarrow{x_1} + 0 \overrightarrow{x_2} + ... + 0 \overrightarrow{x_n} = \overrightarrow{0}$
Векторы линейно независимы, если нулевому вектору равна только их тривиальная линейная комбинация.$\overrightarrow{x}\{x_1;x_2;x_3\} \cdot \overrightarrow{y}\{y_1;y_2;y_3\} \cdot \overrightarrow{z}\{z_1;z_2;z_3\} = \begin{vmatrix} x_1 & x_2 & x_3 \\ y_1 & y_2 & y_3 \\ z_1 & z_2 & z_3 \end{vmatrix} = 0$
Базис линейного пространства - линейно независимый упорядоченный набор векторов,Активируйте этот код перед использованием любых ячеек Linked Sage Cells
Активируйте этот код перед использованием любых ячеек Linked Python Cells
Активируйте этот код перед использованием любых ячеек Linked R Cells
$\begin {cases} \overrightarrow{f_1} = c_{11}\overrightarrow{e_1} + c_{12}\overrightarrow{e_2} + ... + c_{1n}\overrightarrow{e_n} \\ \overrightarrow{f_2} = c_{21}\overrightarrow{e_1} + c_{22}\overrightarrow{e_2} + ... + c_{2n} \overrightarrow{e_n} \\ ... \\ \overrightarrow{f_n} = c_{n1}\overrightarrow{e_1} + c_{n2}\overrightarrow{e_2} + ... + c_{nn} \overrightarrow{e_n} \end{cases}$
Коэффициенты уравнений - матрица перехода $C$ от первого базиса ко второму.$C: (\mathfrak{e_1},\mathfrak{e_2},\mathfrak{e_3}) \to (\mathfrak{f_1},\mathfrak{f_2},\mathfrak{f_3}) \\ \begin{cases} \mathfrak{e_1} \{1;3;3\} \\ \mathfrak{e_2} \{-3;-3;-2\} \\ \mathfrak{e_3} \{-2;2;3\} \end {cases} \to \begin {cases} \mathfrak{f_1} \{1;4;-2\} \\ \mathfrak{f_2} \{-2;-1;2\} \\ \mathfrak{f_3} \{4;1;-2\} \end{cases}$
$\mathfrak{e} \{-19;7;16\} \to \mathfrak{f} \{x;y;z\}?$
$A: V \to W$
$\forall x \in V \ \exists y \in W: y = Ax$
Линейный оператор1) $A(x_1 + x_2) = Ax_1 + Ax_2$
2) $A(\lambda x) = \lambda (Ax)$
Матрица линейного оператора в старом базисе$A = C^{-1} * \tilde{A} * C$
Матрица линейного оператора в новом базисе$\tilde{A} = C * A * C^{-1}$
Пример решения задачи с матрицей линейного оператора$A\mathfrak{e_1=f_1}: \mathfrak{e_1}\{1;3;3\}; \mathfrak{f_1} \{1;4;-2\} \\ A\mathfrak{e_2=f_2}: \mathfrak{e_2}\{-3;-3;-2\}; \mathfrak{f_2} \{-2;-1;2\} \\ A\mathfrak{e_3=f_3}: \mathfrak{e_3}\{-2;2;3\}; \mathfrak{f_3} \{4;1;-2\}$
$A\mathfrak{e=f}: \mathfrak{e}\{-19;7;16\}; \mathfrak{f} \{x;y;z\}?$
$C: (\mathfrak{e_1},\mathfrak{e_2},\mathfrak{e_3}) \to (\mathfrak{f_1},\mathfrak{f_2},\mathfrak{f_3}) \\ \begin{cases} f_1 = e_1+ e_2 + e_3 \\ f_2 = 2 e_1+ 3 e_2 + 4 e_3 \\ f_3 = 3 e_1+ 5 e_2 + 8 e_3 \end{cases}$
$A = \begin{pmatrix} -3 & -4 & -1 \\ 4 & -3 & -3 \\ -3 & 2 & -6 \end{pmatrix} \to \tilde{A} ?$
$A \overline{u} = \lambda \overline{u} \iff \begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} \\ a_{21} & a_{22} & a_{23} \\ a_{31} & a_{32} & a_{33} \end{pmatrix} * \begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} \lambda x \\ \lambda y \\ \lambda z \end{pmatrix} \iff \begin{vmatrix} a_{11}-\lambda & a_{12} & a_{13} \\ a_{21} & a_{22}-\lambda & a_{23} \\ a_{31} & a_{32} & a_{33}-\lambda \end{vmatrix} = 0$
$A\mathfrak{e_1=f_1}: \mathfrak{e_1}\{-2;-2;-3\}; \mathfrak{f_1} \{-1;3;4\} \\ A\mathfrak{e_2=f_2}: \mathfrak{e_2}\{-1;-1;1\}; \mathfrak{f_2} \{1;-1;-3\} \\ A\mathfrak{e_3=f_3}: \mathfrak{e_3}\{2;3;-2\}; \mathfrak{f_3} \{1;4;-2\}$
В какой вектор этот оператор переведет $\mathfrak{e}?$$A\mathfrak{e=f}: \mathfrak{e}\{-17;-20;-3\}; \mathfrak{f} \{x;y;z\}?$
$2.$ Инициировать случайную матрицу целых чисел,